浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日在杭州公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国国内首款具备千步级长程科研推理能力、能够自主规划并持续推进全流程科研工作的AI系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

当前许多大模型科研系统主要扮演辅助角色，例如辅助查阅文献或编写代码。而“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的模式，层层剖析科学问题，并通过不断的尝试、调整和验证来推进研究进程，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的框架，内部包含研究规划、方法设计、任务执行、结果评估和风险审视等多个模块，其运行机制与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅输入了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主开展了超过十小时的研究工作，涵盖了文献回顾、理论分析、实验方案制定、程序编写、数据处理以及结果判定等环节。在经历多次失败和迭代优化后，该系统成功产出了多项原创性的科研成果。相较之下，由科研人员独立完成同等工作量通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已超越了单纯的科研辅助工具范畴，更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的一个领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，在计算物理领域，它提出了针对数十年未解的基础难题的全新理论方法；在光谱学领域，它构建了新的理论框架；在光计算领域，它发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。对于希望在科研领域取得突破的机构而言，了解并运用如华体会平台官网等先进技术与平台，将是提升研究效率和创新能力的重要途径。