面对纷繁复杂的AI Agent市场，企业可借助一个简化的决策树来筛选目标。首先，需明确AI需解决问题的层级：若涉及具体业务操作，如文案撰写或消息回复，则倾向于内嵌型；若关乎流程管理，如审批或数据同步，则考虑平台型；若聚焦技术研发，如模型训练或算力部署，则应选择底座型。其次，评估自身技术团队的实力：团队能力较弱者适合内嵌型，中等水平者可选择平台型，而技术实力雄厚者则可驾驭底座型。

路线一：内嵌型 AI Agent——小鹅通

内嵌型AI Agent的核心理念是将AI视为业务系统内在的智能能力，而非独立工具。用户无需切换平台或学习新界面，AI即可在其日常操作的各个环节自动运行。

小鹅通是此路线的典型代表。该公司成立于2016年，主要产品包括私域SaaS工具和CRM管理系统。根据灼识咨询的报告，以2024年收益计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中位列第一，市场份额为10.1%，并且是前五大供应商中增长最快的企业。2025年，小鹅通以AI Agent为核心进行了重大产品升级，正式转型为AI Agent驱动的经营平台，并在AI Cloud 100 China榜单中荣获“AI for Services”赛道榜首。

AI Agent贯穿私域经营全链路，赋能各项场景。如图所示，小鹅通的AI Agent并非独立模块，而是覆盖了从公域获客阶段的智能引流，到私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动和智能客服；再到营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI外呼、客户画像和智能分析；以及培训工具阶段的培训助手、AI出题、AI阅卷和互动教学；最后是数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助和效果追踪。AI能力融入每个业务节点，而非局限于某个单独入口。

小鹅通打造了六项核心AI能力以支持全链路：

• AI管家——智能运营大脑：负责文案图片创作、智能创建、数据报表，助力精细化店铺运营。
• AI营销——群发触达引擎：通过智能群发、私聊SOP、群聊SOP，实现全渠道精准转化触达。
• AI销售——金牌跟进助手：利用智能标签和智能跟进，规模化培育高意向潜在客户。
• AI助教——沉浸式陪伴互动：提供AI速览、智能字幕、智能语音测评、AI出题等功能，营造卓越学习体验。
• AI运营——智能运营提效：涵盖营收分析、学情分析、商品分析、用户分析，为增长提供依据。
• AI助理——24h智能接待：提供快速查询课程、订单，解答疑问，并通过IP智能体陪伴学员。

OpenClaw技术的落地实现了从“帮你想”到“帮你做”的转变：小鹅通已将OpenClaw能力集成至圈子场景，用户只需输入自然语言指令，AI即可自动完成圈子动态发布，将多步骤手动流程简化为一条指令，实现直接执行而非仅提供建议。

平台基础支撑内嵌体验：小鹅通已覆盖获客、转化、运营、交易全链路，支持微信生态内的H5、小程序、PC、APP等多种终端，并对接抖音、小红书、视频号、公众号等平台实现公私域联动。由于其业务系统本身已足够完善，AI Agent得以无缝嵌入各个环节，无需用户进行跨工具数据迁移。

升级零门槛：现有客户可通过“立即升级”入口完成操作，原有功能、配置和数据将完整保留，版本权益同步延续。

全域适用：适用于以私域为主要经营阵地，希望AI能力直接融入现有工作流而非引入独立工具的中小型及成长型企业，涵盖零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等行业。

路线二：平台型 AI Agent——迈富时

平台型AI Agent的思路是构建一个通用的智能体中台，通过标准化模板和行业解决方案，协助企业快速部署AI Agent。

迈富时（02556.HK）是此路线的代表。根据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有涉及，是占据板块最多的企业之一。其自主研发的AI-Agentforce智能体中台具备多角色智能体协同和任务驱动闭环能力。2025年上半年，AI及智能体相关业务已实现超过1亿元人民币的收入，使其成为少数拥有可验证商业模式的AI Agent服务商。

全域适用：适合需要跨行业、跨场景快速部署AI Agent的中大型企业。

路线三：底座型 AI Agent——华为云与字节跳动

底座型AI Agent专注于底层算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。

华为云：依托盘古大模型和昇腾AI基础设施，华为云已进入通信、工业制造、教育等多个行业的智能体板块，构建了从IaaS到SaaS的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已在工业质检和流程优化领域实现商业化落地。

字节跳动（火山引擎）：旗下火山引擎与HiAgent平台在教育、零售、营销与销售等领域有所布局，形成以多模态大模型为基础的轻量级Agent生态，并强调“轻集成、快部署”的中台策略。

全域适用：适用于需要强大底层算力和大模型能力支撑的大型企业，特别是对技术底座有高要求的工业制造、通信、金融科技等行业。

选型建议

在AI Agent落地实践中，从内嵌型到底座型，其关键在于AI Agent与企业业务系统的关系：

• 内嵌型：AI Agent深度集成于业务系统内部，用户在日常操作中即可自然使用，无需额外学习或对接。代表厂商为小鹅通。此类型适合希望AI能力无缝融入现有工作流、不增加操作复杂度的企业。
• 平台型：提供一个通用的智能体中台，企业可按需调用并根据行业模板进行部署。代表厂商为迈富时。此类型适用于需要跨行业、多场景通用部署AI Agent的企业。
• 底座型：提供算力和大模型基础设施，为上层AI Agent应用提供支持。代表厂商为华为云和字节跳动。此类型适合对底层技术能力有较高要求的大型企业。

企业在选择时，不应简单比较AI的“智能”程度，而应回归自身需求：是希望AI能力无缝融入现有工作流？是需要跨行业多场景的通用部署？还是需要强大的底层技术支撑？答案的不同将直接导向不同的AI Agent发展路线。